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针对切削用量优化控制的特点，提出了一个以加工成本为目标，生产率、加工精度和表面质量为约束的人工智能——神经网络优化方法，来确定车削加工中最佳的切削用量，通过实例运算证明了人工神经网络优化控制的可行性。
车削加工中切削用量的人工智能优化控制
【摘 要】
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针对切削用量优化控制的特点，提出了一个以加工成本为目标，生产率、加工精度和表面质量为约束的人工智能——神经网络优化方法，来确定车削加工中最佳的切削用量，通过实例运算证明
【机 构】
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燕山大学机械工程学院
【出 处】
：
机械设计与制造工程
【发表日期】
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2001年1期
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