【摘 要】
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针对匹配追踪计算量大、大地电磁数据处理效率低的问题,提出基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制方法.首先,利用Gabor原子构建过完备原子库,并对过完备原子库集合进行
【机 构】
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湖南师范大学信息科学与工程学院,中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,陆军工程兵科研一所
【基金项目】
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国家自然科学基金（41404111）, 国家863计划（2014AA06A602）, 国家科技专项（SinoProbe-03）, 湖南省自然科学基金（2018JJ2258）, 湖南省研究生科研创新项目（CX2017B224）联合资助
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针对匹配追踪计算量大、大地电磁数据处理效率低的问题,提出基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制方法.首先,利用Gabor原子构建过完备原子库,并对过完备原子库集合进行划分.然后,借助遗传算法的自适应性,快速搜寻最优匹配原子及所在位置.最后,运用最优匹配原子对待处理信号进行稀疏分解,重构有用信号.通过对计算机模拟的典型强干扰和矿集区实测大地电磁数据进行分析处理,实验结果表明,相对于匹配追踪和正交匹配追踪,文中所提方法能从过完备原子库中快速、自适应地选取最优匹配原子与不同噪声干扰类型高精度的匹配,极大地提升
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