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太赫兹成像系统产生的太赫兹安检图像存在着色调单一、样本单一、数据量少、分辨率低、清晰度和对比度差等特点,针对上述问题,通过DC-GAN网络生成了更多的太赫兹安检图像数据集,并采用ESRGAN网络对太赫兹安检图像进行了超分辨重建以及线性变化阈值处理,使得图像细节纹理特征更清晰,并滤去了大量的背景噪声使得图像的对比度得到了增强。同时,针对太赫兹安检图像中检测目标(刀、手机)存在较多重叠的情形,对网络中非极大值抑制算法存在的不足进行了改进。引入Sigmoid加权的方法避免了与目标重叠较大的检测框被直接删除