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摘 要： 大数据时代，教师自身能力提升的路径和教学资源获取的渠道拓宽了，教师能够通过数据素养的提升来实现特色化教学，从而在促进学生个性化发展的同时，促进教学目标的实现。从大数据环境下高校教师数据素养提升意义入手，对教师数据素养养成的重要作用展开分析，并就目前大数据环境下高校教师数据素养的培育现状进行了探究，提出了高校教师数据素养提升的具体路径。
关键词： 大数据； 高校教师； 数据素养； 提升路径
中图分类号： G642.4 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2017）04-0038-03
在大数据环境下，信息数据被大量运用在教学当中，高校教师作为教学活动的组织者和实施者，应具备较高的数据素养，拥有较高的数据处理能力和数据应用能力。在素质教育发展的背景下，学校教育对教师数据素养的要求越来越高，教师数据素养的提升成为高校教师管理的重要内容。然而高校教师数据素养现状并不理想，部分高校教师在数据态度和意识、数据知识和技能、数据服务需求等方面都存在着不足。在这种情况下，高校应积极探索教师数据素养提升的科学方法。研究大数据环境下高校教师数据素养提升的路径，不仅能够加强培养教师的数据素养，而且对信息数据在教学中的应用有着直接的指导作用。
一、大数据环境下提升高校教师数据素养的意义
（一）提高教师的教学领导能力
数据作为大数据时代的产物，是高校教学的重要资产，要高效，采取相关措施，加强管理。而从管理学角度来说，为增强数据决策的科学性和客观性，数据素养必须渗透在文化实践中，加快构建数据文化。数据文化主要包括数据价值、数据访问机会、数据氛围、数据使用这四個方面。其中数据价值主要指数据的经济价值和教育价值。数据访问机会主要指学校优化数据环境，保证时尚的数据化。数据氛围主要指高校教学和管理的过程中积极使用信息数据，营造浓厚的数据氛围，强化师生的数据意识。数据使用主要指学校应积极鼓励教师和学生使用信息数字进行教学，提高信息数据的利用效率。而提升高校教师数据素养，能够优化教师的数据访问和数据使用方法，增强教师数据决策的科学性和客观性，强化数据信息在教学中的应用，提高教师的教学领导能力。
（二）提升教师的教学绩效
教师所使用的数据来源丰富多样，有些数据是比较明显的，而有些数据比较隐蔽，但无论哪种数据都能够加强教师对教学工作和学生的了解，帮助教师制定正确的教学策略。例如，学生成绩数据属于比较明显的数据，而学生的学习态度和学习兴趣数据是比较隐蔽的数据。这两种数据都能够帮助教师了解学生的学习状况，并根据学生的学习状况制定科学的教学策略，优化教学效果，提升教师的教学绩效。教师可以根据学生的相关数据信息对学生的行为和思维进行分析，深入研究学生的学习规律和成长规律，并选择合适的教学内容和教学方法，提高教学水平。
（三）提高教师的科研能力
科学数据是高校教师开展科研工作的基本工具和基础设施，也是高校的重要资源。随着科研工作的发展，高校科研工作所使用的大数据数量越来越多，对大数据的依赖性逐渐增强。这就要求高校教师具备较高的数据素养，积极运用数据分析能力开展科研工作。因此，数据素养已经成为高校教师开展科研工作的必备素养。而在大数据环境下提升高校教师的数据素养，能够强化教师的数据意识，锻炼教师的数据搜集和分析应用能力，促进教师的科研工作。并且，在科研项目开展之前，必须收集大量的与科研项目相关的数据，对数据进行科学分析，探索科研项目的研究价值和研究可行性，进行科学的科研规划。因此，提升教师数据素养，能有效提高教师的科研能力。
二、大数据环境下高校教师数据素养的现状
（一）数据态度和数据意识有待改善
大多数高校教师能够正视数据在教学和科研工作中的关键作用，愿意付出精力和时间来进行数据搜集和数据管理，希望通过数据应用实现自身数据素养的提升。并且在大数据环境下，高校教师的数据搜集和数据整理简单便捷，教师能够运用网络技术在网络平台上轻易获得大量的数据资源，同时教师还可以运用相关的数据处理软件对数据进行筛选和分析整理。另外，在大数据环境下，大数据的使用已经得到了全社会的认可，学校不必再花费力气去向教师宣传数据信息使用的重要性，大多数高校教师已经在数据环境的熏陶下树立起了积极的数据使用意识，能够用正确的态度对待网络中的大量数据信息资源。但是，现阶段仍有少数教师采用传统的数据管理方法，忽视了大数据环境下数据的挖掘空间和使用。并且还有一部分教师受传统教育习惯的影响，缺乏科学使用数据意识，直接搬用网络上现有的数据，没有对数据资源进行必要的整理。这就需要高校从数据教育入手，加强高校教师对数据的了解，为高校教师提供充足的数据使用实践，强化教师的数据意识，端正教师的数据使用态度。
（二）数据服务需求未得到满足
现阶段，高校教师对数据搜索和数据分析的需求较大，大多数高校教师都希望通过相关的数据对学生学情和教材进行分析，充分掌握教学内容。但是教师的数据搜索和数据分析需求从侧面反映了教师的数据获取能力和数据分析能力比较薄弱，难以运用信息技术和网络工具进行数据处理。在这种情况下，高校图书馆应加强对高校教师数据服务需求的了解，积极开展数据咨询服务和数据使用指导服务，满足教师的数据服务需求，不断提高教师的数据应用能力。另外，高校教师对数据工具和数据平台的需求较高，希望能够运用数据工具在数据平台上获取充足的数据信息。为此，高校图书馆应积极加强数据平台建设，为教师提供充足的数据处理工具。
三、高校教师数据素养提升的维度分析
（一）知识技能层面
数据知识技能层面主要包括数据工具能力和数据应用知识，因此，教师数据素养的提升需要丰富教师的数据应用知识，提高教师的数据工具应用能力，具体来说，教师应加强对数据平台、网络教育平台、数据化学习软件和教育软件的应用，教师在数据工具的应用过程中，学会数据挖掘和数据获取。另外，教师应加强对教学数据的了解，掌握教学数据的类型质量和特征，深入了解教学数据和教学活动之间的联系，正确理解教学数据所表达的含义。 （二）教学实践层面
数据素养在教学实践层面主要表现为数据技能的应用能力。数据技能的应用能力主要包括数据获取能力、数据应用能力和数据教学评估能力。因此，高校应加强培养教师的数据获取能力、数据教学评估能力、数据综合应用能力，让教师能够自主进行数据组织和数据整理，进而整合教学内容，优化教学过程。
（三）教学研究层面
数据素养，在教学研究层面的要求是，教师能够运用相关数据来制定科学的教学目标、教学设计、教学方法等教学决策，运用数据进行教学批判，改进教学策略。因此，高校应加强培养教师的数据决策能力，强化教师运用教学数据制定教学决策、促进教学改革的锻炼，提高教师在教学研究层面的数据素养。
四、大数据环境下高校教师数据素养提升的路径
（一）政府管理层面
首先，政府应制定教师和学生数据资源运用的相关政策，要求教师积极运用各种数据资源开展教学工作，借助数据资源提高教学质量。其次，政府应积极开放公共数据资源，保证数据资源的安全性和有序性，加快数据资源共享，为高校教师数据资源的应用提供物质基础。最后，政府应将数据素养纳入教育体系之中，制定信息技术课程的数据素养培养目标，逐步提高全民素质。政府要将数据素养的培养纳入师范专业教学目标中，着重培养师范专业学生的数据素养，让学生在以后的教学中能够运用数据开展数据化信息化教学。
（二）学校层面
其一，高校应将学科课程与数据素养教育相结合，让教师在学科教学的过程中积极运用数据资源，加强数据资源的搜索和整合，强化教师在课程教学中的数据资源运用，进而锻炼教师的数据能力，提升教师的数据素养。其二，高校应将数据素养培养与教师的科研工作相结合，强调教师在科研工作过程中的数据查询和数据处理，通过科研工作提高教师的数据运用能力，提高教师数据素养。其三，高校应加强对新教师的职前数据素养培养，在教师职前培训课程中增加数据素养的相关内容，培养新教师的数据意识和数据使用能力，并将教师的职前培训中数据素养的培养效果作为重要的职前培训考核依据。其四，高校应积极鼓励教师运用数据开展教学改革，强化教师的数据意识，让教师能够在教学改革中自觉使用数据资源和数据技术，改进传统课堂教学和实践教学，将数据信息挑战转化为教学改革的动力，在促进教学改革的基础上提升教师的数据素养。其五，高校应积极开展对教师的素质教育培训，关注高校教师的后續发展，让高校教师在后续发展中积极学习数据分析和数据应用的相关知识。
（三）教师层面
在大数据环境下，高校教师应积极重视自身数据素养的提升，强化数据资源在教学中的应用。为此，高校教师应积极树立数据意识，在教学和科研工作中主动学习并使用数据信息，将大数据与教师工作相结合。高校教师应充分关注教学数据和科研数据，根据教学和科研元数据进行深入的数据挖掘和数据搜集，构建个性化的数据信息系统。高校教师应积极利用网络中的数据资源和网络平台开展工作，以数据为导向，根据数据调整教学策略和科研策略，优化教学和科研效果，提高自身数据素养。
参考文献：
[1] 郝媛玲，沈婷婷. 大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析：基于上海地区高校的调查分析[J]. 现代情报，2016（1）：102-106.
[2] 黄如花，李白杨. 数据素养教育：大数据时代信息素养教育的拓展[J]. 图书情报知识，2016（1）：21-29.
[3] 阮士桂，郑燕林. 教师数据素养的构成、功用与发展策略[J]. 现代远距离教育，2016（1）：60-65.
[4] 孟祥保，常娥，叶兰. 数据素养研究：源起、现状与展望[J]. 中国图书馆学报，2016（2）：109-126.
关键词： 大数据； 高校教师； 数据素养； 提升路径
中图分类号： G642.4 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2017）04-0038-03
在大数据环境下，信息数据被大量运用在教学当中，高校教师作为教学活动的组织者和实施者，应具备较高的数据素养，拥有较高的数据处理能力和数据应用能力。在素质教育发展的背景下，学校教育对教师数据素养的要求越来越高，教师数据素养的提升成为高校教师管理的重要内容。然而高校教师数据素养现状并不理想，部分高校教师在数据态度和意识、数据知识和技能、数据服务需求等方面都存在着不足。在这种情况下，高校应积极探索教师数据素养提升的科学方法。研究大数据环境下高校教师数据素养提升的路径，不仅能够加强培养教师的数据素养，而且对信息数据在教学中的应用有着直接的指导作用。
一、大数据环境下提升高校教师数据素养的意义
（一）提高教师的教学领导能力
数据作为大数据时代的产物，是高校教学的重要资产，要高效，采取相关措施，加强管理。而从管理学角度来说，为增强数据决策的科学性和客观性，数据素养必须渗透在文化实践中，加快构建数据文化。数据文化主要包括数据价值、数据访问机会、数据氛围、数据使用这四個方面。其中数据价值主要指数据的经济价值和教育价值。数据访问机会主要指学校优化数据环境，保证时尚的数据化。数据氛围主要指高校教学和管理的过程中积极使用信息数据，营造浓厚的数据氛围，强化师生的数据意识。数据使用主要指学校应积极鼓励教师和学生使用信息数字进行教学，提高信息数据的利用效率。而提升高校教师数据素养，能够优化教师的数据访问和数据使用方法，增强教师数据决策的科学性和客观性，强化数据信息在教学中的应用，提高教师的教学领导能力。
（二）提升教师的教学绩效
教师所使用的数据来源丰富多样，有些数据是比较明显的，而有些数据比较隐蔽，但无论哪种数据都能够加强教师对教学工作和学生的了解，帮助教师制定正确的教学策略。例如，学生成绩数据属于比较明显的数据，而学生的学习态度和学习兴趣数据是比较隐蔽的数据。这两种数据都能够帮助教师了解学生的学习状况，并根据学生的学习状况制定科学的教学策略，优化教学效果，提升教师的教学绩效。教师可以根据学生的相关数据信息对学生的行为和思维进行分析，深入研究学生的学习规律和成长规律，并选择合适的教学内容和教学方法，提高教学水平。
（三）提高教师的科研能力
科学数据是高校教师开展科研工作的基本工具和基础设施，也是高校的重要资源。随着科研工作的发展，高校科研工作所使用的大数据数量越来越多，对大数据的依赖性逐渐增强。这就要求高校教师具备较高的数据素养，积极运用数据分析能力开展科研工作。因此，数据素养已经成为高校教师开展科研工作的必备素养。而在大数据环境下提升高校教师的数据素养，能够强化教师的数据意识，锻炼教师的数据搜集和分析应用能力，促进教师的科研工作。并且，在科研项目开展之前，必须收集大量的与科研项目相关的数据，对数据进行科学分析，探索科研项目的研究价值和研究可行性，进行科学的科研规划。因此，提升教师数据素养，能有效提高教师的科研能力。
二、大数据环境下高校教师数据素养的现状
（一）数据态度和数据意识有待改善
大多数高校教师能够正视数据在教学和科研工作中的关键作用，愿意付出精力和时间来进行数据搜集和数据管理，希望通过数据应用实现自身数据素养的提升。并且在大数据环境下，高校教师的数据搜集和数据整理简单便捷，教师能够运用网络技术在网络平台上轻易获得大量的数据资源，同时教师还可以运用相关的数据处理软件对数据进行筛选和分析整理。另外，在大数据环境下，大数据的使用已经得到了全社会的认可，学校不必再花费力气去向教师宣传数据信息使用的重要性，大多数高校教师已经在数据环境的熏陶下树立起了积极的数据使用意识，能够用正确的态度对待网络中的大量数据信息资源。但是，现阶段仍有少数教师采用传统的数据管理方法，忽视了大数据环境下数据的挖掘空间和使用。并且还有一部分教师受传统教育习惯的影响，缺乏科学使用数据意识，直接搬用网络上现有的数据，没有对数据资源进行必要的整理。这就需要高校从数据教育入手，加强高校教师对数据的了解，为高校教师提供充足的数据使用实践，强化教师的数据意识，端正教师的数据使用态度。
（二）数据服务需求未得到满足
现阶段，高校教师对数据搜索和数据分析的需求较大，大多数高校教师都希望通过相关的数据对学生学情和教材进行分析，充分掌握教学内容。但是教师的数据搜索和数据分析需求从侧面反映了教师的数据获取能力和数据分析能力比较薄弱，难以运用信息技术和网络工具进行数据处理。在这种情况下，高校图书馆应加强对高校教师数据服务需求的了解，积极开展数据咨询服务和数据使用指导服务，满足教师的数据服务需求，不断提高教师的数据应用能力。另外，高校教师对数据工具和数据平台的需求较高，希望能够运用数据工具在数据平台上获取充足的数据信息。为此，高校图书馆应积极加强数据平台建设，为教师提供充足的数据处理工具。
三、高校教师数据素养提升的维度分析
（一）知识技能层面
数据知识技能层面主要包括数据工具能力和数据应用知识，因此，教师数据素养的提升需要丰富教师的数据应用知识，提高教师的数据工具应用能力，具体来说，教师应加强对数据平台、网络教育平台、数据化学习软件和教育软件的应用，教师在数据工具的应用过程中，学会数据挖掘和数据获取。另外，教师应加强对教学数据的了解，掌握教学数据的类型质量和特征，深入了解教学数据和教学活动之间的联系，正确理解教学数据所表达的含义。 （二）教学实践层面
数据素养在教学实践层面主要表现为数据技能的应用能力。数据技能的应用能力主要包括数据获取能力、数据应用能力和数据教学评估能力。因此，高校应加强培养教师的数据获取能力、数据教学评估能力、数据综合应用能力，让教师能够自主进行数据组织和数据整理，进而整合教学内容，优化教学过程。
（三）教学研究层面
数据素养，在教学研究层面的要求是，教师能够运用相关数据来制定科学的教学目标、教学设计、教学方法等教学决策，运用数据进行教学批判，改进教学策略。因此，高校应加强培养教师的数据决策能力，强化教师运用教学数据制定教学决策、促进教学改革的锻炼，提高教师在教学研究层面的数据素养。
四、大数据环境下高校教师数据素养提升的路径
（一）政府管理层面
首先，政府应制定教师和学生数据资源运用的相关政策，要求教师积极运用各种数据资源开展教学工作，借助数据资源提高教学质量。其次，政府应积极开放公共数据资源，保证数据资源的安全性和有序性，加快数据资源共享，为高校教师数据资源的应用提供物质基础。最后，政府应将数据素养纳入教育体系之中，制定信息技术课程的数据素养培养目标，逐步提高全民素质。政府要将数据素养的培养纳入师范专业教学目标中，着重培养师范专业学生的数据素养，让学生在以后的教学中能够运用数据开展数据化信息化教学。
（二）学校层面
其一，高校应将学科课程与数据素养教育相结合，让教师在学科教学的过程中积极运用数据资源，加强数据资源的搜索和整合，强化教师在课程教学中的数据资源运用，进而锻炼教师的数据能力，提升教师的数据素养。其二，高校应将数据素养培养与教师的科研工作相结合，强调教师在科研工作过程中的数据查询和数据处理，通过科研工作提高教师的数据运用能力，提高教师数据素养。其三，高校应加强对新教师的职前数据素养培养，在教师职前培训课程中增加数据素养的相关内容，培养新教师的数据意识和数据使用能力，并将教师的职前培训中数据素养的培养效果作为重要的职前培训考核依据。其四，高校应积极鼓励教师运用数据开展教学改革，强化教师的数据意识，让教师能够在教学改革中自觉使用数据资源和数据技术，改进传统课堂教学和实践教学，将数据信息挑战转化为教学改革的动力，在促进教学改革的基础上提升教师的数据素养。其五，高校应积极开展对教师的素质教育培训，关注高校教师的后續发展，让高校教师在后续发展中积极学习数据分析和数据应用的相关知识。
（三）教师层面
在大数据环境下，高校教师应积极重视自身数据素养的提升，强化数据资源在教学中的应用。为此，高校教师应积极树立数据意识，在教学和科研工作中主动学习并使用数据信息，将大数据与教师工作相结合。高校教师应充分关注教学数据和科研数据，根据教学和科研元数据进行深入的数据挖掘和数据搜集，构建个性化的数据信息系统。高校教师应积极利用网络中的数据资源和网络平台开展工作，以数据为导向，根据数据调整教学策略和科研策略，优化教学和科研效果，提高自身数据素养。
参考文献：
[1] 郝媛玲，沈婷婷. 大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析：基于上海地区高校的调查分析[J]. 现代情报，2016（1）：102-106.
[2] 黄如花，李白杨. 数据素养教育：大数据时代信息素养教育的拓展[J]. 图书情报知识，2016（1）：21-29.
[3] 阮士桂，郑燕林. 教师数据素养的构成、功用与发展策略[J]. 现代远距离教育，2016（1）：60-65.
[4] 孟祥保，常娥，叶兰. 数据素养研究：源起、现状与展望[J]. 中国图书馆学报，2016（2）：109-126.