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针对课程难度差异大而带来的学生成绩评价难的问题,提出了一种基于全局中心聚类算法的学生成绩评价方法。首先,使用min-max归一化方法对样本集进行预处理;然后,采用全局中心聚类算法对学生的多科成绩进行聚类;最后,使用内部评价指标CH对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分。通过对某高校学生成绩的聚类分析结果表明:该方法能够有效地挖掘出学生多科成绩的分布情况,可为个性化教学的实施提供一种新的思路。