【摘 要】
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半监督学习是机器学习领域的研究热点。协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题。将图表示法引入协同训练,使用多个图结构表示多关系数据。在每个图上进行半监督学
【机 构】
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中央广播电视大学计算机科学与技术系,北京交通大学计算机应用研究所
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半监督学习是机器学习领域的研究热点。协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题。将图表示法引入协同训练,使用多个图结构表示多关系数据。在每个图上进行半监督学习,在多个图之间进行协同学习,使多个图上的学习器对数据的预测一致。创新性地提出一种针对多关系数据的半监督协同训练算法,并从概率角度分析学习过程。在真实数据集上的实验表明,提出的算法处理多关系数据时具有较好的性能。
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