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文具制造行业的产品种类繁多,且需求变化大,库存水平的高低对于该行业中的企业有着重要的战略地位。由于企业实际的采购量制定的特殊性,以文具制造原材料纸张的最小实际库存为研究重点,用已有最小实际库存值及其影响因素的历史数据训练BP神经网络,然后用构建稳定的网络进一步预测某月的最小实际库存值,并且以此可以适当调整安全库存值。