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利用基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法MIVP法,结合SVC的图像脉冲噪声自适应滤波器,提出一种检测数字图像中脉冲噪声的新方法.实验表明,在不增加时间复杂性的条件下,这一方法的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善.
一种新的基于SVC和MIVP识别图像脉冲噪声的研究
【摘 要】
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利用基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法MIVP法,结合SVC的图像脉冲噪声自适应滤波器,提出一种检测数字图像中脉冲噪声的新方法.实验表明,在不增加时间复杂性的条件下,这一方法的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善.
【机 构】
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无锡城市职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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湖北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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无锡城市职业技术学院科研项目（WXCY-2011-GY-OIO）资助
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