支持向量分类相关论文
本文介绍Vapnik等在SLT基础上提出的SVM算法包括支持向量分类算法和支持向量回归算法,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领......
模式分析作为人工智能和机器学习的重要分支,广泛应用于工业专家系统、生物遗传信息学、宇宙学、天文学和机器人技术。特别是在冯......
草图生成是草图理解研究的一个重要领域。草图理解旨在给出草图的正确语义,而草图生成是草图理解的逆过程,旨在根据已知的草图语义......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学理论发展而来的监督式机器学习算法,由于其出色的学习性能,已经成为当前......
蛋白质序列特征提取是生物信息学研究中的关键环节。基于内容的氨基酸组分特征K-mer是常用的蛋白质特征提取方法,但对较短序列存在......
将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett 常数......
本文报导将Vapnik的支持向量分类(SVC)方法用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]恶嗪-6-羰基——胍类化合物的Na/H交换抑制活性类别......
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算......
高光谱影像目标探测可视为一个分类问题,本文通过揭示支持向量回归(SVR)与支持向量分类(SVC)之间的关系,证明了SVR用于分类的可行......
数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信......
一框式检索功能普遍提供于各类互联网信息门户的首页,由于需要交互式操作以及返回页面仅包含与用户所提交关键字相关的查询结果等......
对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动.保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作.利......
将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知......
将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数......
Coal mines require various kinds of machinery. The fault diagnosis of this equipment has a great impact on mine producti......
将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法（-εSVC）.同标准支持向量分......
在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值.一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的.本文......
本文针对支持向量分类机的特．置，分析了在有限维空间中满足特征空间映射的条件和结果。提出了有限维空间映射下满足半正定条件的核函......
基于支持向量机几何距离建立表征发动机性能衰退程度的指标，并基于相空间重构理论对该指标进行多步预测，表明回归支持向量机结果优于......
支持向量机(SVM)是由V.Vapnik在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新兴的用以解决小样本的机器学习方法.SVM能更好的代替传......
在这个工作，支持向量分类(SVC ) 算法被用来造结构活动 5-hydroxytryptamine 类型的关系(SAR ) 模型 3 (5-HT3 ) 有 26 混合物的受......
提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大......
地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下......
将适合小样本数据建模的支持向量机算法（包括支持向量分类算法SVC和支持向量回归算法SVR）用于某石化公司芳烃抽提装置优化建模，建立了......
利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法......
针对多元核支持向量分类机,提出了高维数据信息萃取的核典型相关分析方法。对我国城市竞争力的分级试验结果表明：与其他方法相比,核......
支持向量机是通过求解对偶问题来解决原始问题的.针对线性决策函数f(x)=(w·x)+b,我们指出了其原有的逻辑系统中的错误,并通过......
给出了输入数据含有不确定信息的一个支持向量机分类方法.通过未确知数理论,得到支持向量机分类的一个概率约束模型,然后通过一定......
利用基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法MIVP法,结合SVC的图像脉冲噪声自适应滤波器,提出一种检测数字图像中脉冲噪声的......
矿井突水一直威胁着煤矿井下施工人员的生命安全,准确且快速识别矿井突水水源类型对于矿井的安全生产起到关键性作用。激光诱导荧......
为了尽可能多地利用有用信息，文章应用组合原理，以拟合优度法确定权重组合三个模型（内梅罗指数法，粒子群投影寻踪法及支持向量分类算法......
期刊
随着近年来斜拉桥不断向大跨度方向蓬勃发展,其结构形式日趋表现出大型化、复杂化以及纤柔化的特点。大跨度钢斜拉桥在规模尺度上......
数据挖掘是指综合运用多种算法,从大量数据中发现事先未知的信息和知识的计算机数据处理过程。作为一门多学科的交叉技术,数据挖掘......
支持向量分类从理论上可以保证好的预警外推能力.但历史警度的确定是一个十分棘手的问题.论文提出了不确定性支持向量分类预警方法......
头发诊断疾病，主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动，我国已形成渐趋统一的标准化头发前......
采用支持向量机（SVM）算法，将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮（芳乙酮）及其醇式衍生物抗真菌活性的研究．讨论了该类化合物的量子化学参数、......
本文提出了支持向量分类的一种新方法,它和标准的支持向量分类方法不同:标准的支持向量分类方法要求每一个输入点(模式)都确切地属......
内部信用评级是新巴塞尔资本协议的核心,而违约概率的预测又是内部评级的基础。本文利用具有出色分类功能的非线性支持向量分类(SV......
人脸识别技术是利用不同的个体在人脸或表情上所具有的独特特征，把未知身份进行唯一识别的技术，是一种计算机安全技术。人脸识别技术......
随着多媒体技术的广泛应用，需要加密、认证和版权保护的数字作品也越来越多，因而如何防范这类数字作品的信息泄露以及发生信息泄漏时......
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的人工智能算法,较好地克服了传统分类方法中存在的小样本、非线性、过学习、高维......
摘要：针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题，通过分析副产煤气消耗量特点，建立SVC—ENN模型对副产煤......
根据迁移学习思想,针对分类问题,以支持向量机(SVM)模型为基础提出一种新的迁移学习分类算法CCTSVM.该方法以邻域间的分类超平面为......
系统研究了农业高光谱数据中少数类的分类质量问题。为了提升少数类的分类质量,提出采用过采样SMOTE技术增加少数类新样本,同时研......
