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针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题，提出在提取R分量图像基础上，利用数学形态学优选缺陷种子点，设计缺陷图像快速增长策略，完成图像缺陷的快速分割；给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤；构建了基于自组织映射（SOM）神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明：R分量可以准确表征缺陷信息；基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性，缺陷分割用时18．8ms，缺陷分类用时4ms，平均辨识准确率在89％以上，可以满足木地板缺陷