【摘 要】
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大港东关中生界火成岩油气藏为裂缝-孔隙型双重介质复杂油气藏,其岩相变化快,岩体空间叠置,运用常规同相轴追踪和地震属性平面预测难度均较大。为准确预测火成岩储集层平面分
【机 构】
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中国石油大港油田公司资源评价处,东方地球物理公司研究院大港分院,中国石油大港油田公司油气开发处
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大港东关中生界火成岩油气藏为裂缝-孔隙型双重介质复杂油气藏,其岩相变化快,岩体空间叠置,运用常规同相轴追踪和地震属性平面预测难度均较大。为准确预测火成岩储集层平面分布,通过拾取联井火成岩储集层厚度,与二维联井剖面的52个沿层地震属性建立相关性,进行相关计算优选出10个相关系数较高的地震属性作为空间样本集;基于优选地震属性样本集,利用有井监督的神经网络属性模式识别方法进行火成岩储集层厚度预测,预测结果与实钻井吻合率较高。该方法有效降低了储集层预测中单一属性的多解性,较好地预测出火成岩平面分布特征,提高了储集
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