基于教育数据基础设施的学区—大学协作机制探索

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  百年大计,教育为本。教育大计,教师为本。2018年我国国务院推出关于《全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》,提出实施教师教育振兴行动计划,全面深化教师培养培训体系,建立以师范院校为主体、高水平非师范院校参与的中国特色师范教育体系,推进地方政府、高等学校、中小学“三位一体”协同育人办学模式。这一政策的制定,是基于此前大量教师教育研究成果,其中包括了东北师范大学提出的“师范大学—地方政府—中小学校”(“U-G-S”)合作教师教育新模式。三方合作的协同育人办学模式在落实的过程中很可能遭遇各种各样的难题,美国大学的基于教育数据基础设施的学区-大学协作机制提供了大量可参考的经验,可以帮助我们从多种角度思考这一问题,并能更加高效推行协同育人教师教育体系。
  ● 为什么要建设学区-大学协作伙伴机制:美国的国家教育研究-实践伙伴关系网络
  从大学教授和学区领导人双方的角度看,学区和大学不能简单地就随机研究项目进行合作,而是需要建立长期的研究伙伴关系,以共同致力于进行高质量的、旨在为地区决策提供帮助的研究。从美国的经验看,学区与大学之间建立研究伙伴关系对学区和大学都非常重要。
  对学区而言,首先,美国各地大幅度的预算削减和裁员导致研究经费紧缺,很多学区得不到足够的研究支持;其次,由于资源有限,学区研究部门难以提供足够的研究人员,这使学区很难进行可用于做决策的大规模研究;再次,学区汇集了学生、学校和教育工作者的大量数据,却没有足够的时间和资源进行深入分析,也没有足够的时间和资源来构建、维护、更新数据基础设施;最后,各学区都需要获得适应本地情况的研究成果。
  对大学而言,首先,进行教育研究,需要获得访问学区数据的权限;其次,研究型大学高质量的研究,对教育决策的影响不大;再次,研究经费资助的竞争日益激烈;最后,大学需要更多的社区支持,使得学有所用。
  由此可见,学区需要研究型大学,研究型大学也需要学区,学区与大学间的长期稳定的协作伙伴关系建立是解决双方需求的最佳选择。
  研究-实践伙伴关系是教育研究者和实践者之间长期互惠的正式合作关系,是一种能够产生更多相关研究、改善研究发现在决策制定中的作用、吸引研究者和从业人员更关注实践中问题解决的有发展前景的策略。不过,尽管其发展前景广阔,但一直以来,这种研究-实践伙伴关系却很难创建和维持。
  美国的国家教育研究-实践伙伴关系网络(NNERPP)旨在发展、支持和连接教育机构和研究机构之间的伙伴关系,以改善研究、政策和实践之间的关系。这一计划于2016年1月在得克萨斯州休斯顿的莱斯大学的Kinder研究所发起。在NNERPP之前,来自几个地方大学的研究-实践伙伴关系的领导者们进行了多次努力,如定期召开会议来分享最佳实践经验且互相学习。NNERPP的目标是在教育研究-实践伙伴关系中建立一个更持久的基础设施——一个专业的学习社区,打通研究指导实践的关键路径。
  NNERPP在四个领域内帮助合作伙伴,具体包括:发展和分享最佳的伙伴关系实践经验;综合研究成果并建立知识;进行比较研究且促进跨部门合作;推进政策和体制改革。NNERPP目前已有27个成员,工作方法多元化,休斯顿教育研究联盟(HERC)是其成员之一,也是莱斯大学和休斯顿几个学区之间建立的研究伙伴关系。
  本文以休斯顿教育研究联盟架构下莱斯大学和休斯顿独立学区(HISD)间的伙伴关系为例,介绍了一种基于教育数据基础设施的、用于改进教育研究、做出适当决策的机制。休斯顿独立学区是得克萨斯州最大的学区,也是全美最大的学区之一。HERC所建立的实践研究伙伴关系可以为我国实践提供颇多借鉴。
  ● 如何建立教育数据基础设施:休斯顿教育研究联盟的经验
  休斯顿教育联盟(HERC)于2011年启动,伙伴关系的一个重要组成部分是需要每个机构派一名代表担任领导角色。这种合作对大型合作伙伴关系的发展至关重要,因为它确保了大学和学区双方对联盟的指导,相互通报各自机构的研究过程差异非常重要。此后,对联盟发展特别重要的工作就是建立教育数据基础设施,主要的经验包括以下三点。
  1.建立项目和研究评审人员数据库,对项目进行形成性评价
  在第一年期间,伙伴关系的重点是建立共通的教育数据基础设施,聘用工作人员,通过数据共享协议生成谅解备忘录,并选定一个负责批准研究議程的咨询委员会,负责审查项目。
  以其中两个项目的审查为例,一个项目研究以提高低收入学生群体高中毕业率和大学出勤率为目标的非营利教育改革模式。六项评估指出只有一项研究达到标准。另一个项目是推理思维研究,这是一个基于技术的、旨在教授中小学生数学和逻辑推理能力的项目。五项评估发现只有一项研究达标。由此可见,很多现有的研究都未能达到科学标准,这表明需要更严格的外部审查。
  因此,联盟致力于为该学区提供外部审查流程,根据学区要求提供独立的第三方审查机制,研究人员要么直接提供评论,要么协助该学区确定外部评审人员,并与对此领域感兴趣的专业人员取得联系。为了协助这一过程,联盟开发了潜在外部评审人员的数据库,并形成了工作指南,帮助评审人员以对地区有用的方式进行评估报告。
  2.建立学区数据库,实现学区内外的数据共享
  当联盟开始接收学区数据时,创建了一个允许纵向分析的数据库,随着时间的推移追踪个人情况。联盟对数百个数年内或跨越多年的数据文件进行了标准化、合并,从而产生一个可以提供对学生发展和持久性,课程、计划和其他干预措施的中长期效果进行有效评论的纵向数据库。纵向数据库发挥作用后,学区间开始进行对话,探讨伙伴关系之外的外来研究人员访问数据库的机会。向外部研究人员提供纵向数据库不仅对该区有利,而且还对可访问区数据库的外部研究人员有利。
  3.建立整合的教育数据基础设施的关键要素
  在当前案例中,有三个要素是教育数据基础设施的关键组成部分:①生成纵向数据库;②共享该数据库;③开发研究人员。
  首先,纵向数据库的构建过程具有挑战性,往往需要投入大量时间和精力,还需要众多技术专家和法律顾问的核查,然而,它是建立研究伙伴关系不可缺少的一部分,未来研究的质量取决于进行分析的数据库的质量,因此投入大量的时间和精力来创建一个干净、有用、友好的数据库是值得的。
  其次,在建立纵向数据库后,显然它应该被充分利用并与其他研究人员共享,所以联盟购买了两台安全服务器,以外部研究人员可访问且不影响数据安全的方式存储数据、统计软件。
  最后,联盟建设了两个研究团队,一个负责研究大学学生课程,另一个是大学和学区研究人员的联合研究团队。
  建立纵向数据库、共享数据库和开发研究人员三个要素,在这一合作的起始阶段起到了特别有效的推动作用。
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