大数据背景下财务会计和管理会计的融合路径

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  当前网络信息的不断发展下,大数据技术对信息进行存储分类和运算分析,可有效提升目标检索精度,在企业的会计部门中进行应用时,可实现数据信息的高效率处理。文章从理论基础和技术基础两方面,对财务会计部门和管理会计部门的融合基础进行分析,并对大数据背景下财务会计和管理会计的融合路径进行研究。
   一、引言
  企业在运营过程中,财务会计部门起到资金流动性监管的作用,管理会计在核算报告的分析下,可为企业提供决策信息。为将财务会计和管理会计进行融合,应依托于大数据技术,实现数据信息的层次化处理模式,并通过人员专业素质的培养,进而提升财务会计和管理会计的融合效率。
   二、大数据背景下财务会计和管理会计的融合基础探讨
  (一)理论基础
  企业发展过程中,需财务部门对企业运营过程中产生的交易信息进行整理分类,以保证企业每笔资金具有可查性。财务会计和管理会计作为企业中的核心运算部门,财务会计是将企业资金流动的各项信息与外界进行利益传输,管理会计主要针对企业内部的信息进行管理,在企业内部会计和外部会计的共同作用下,可对企业的信息进行全方位管理。当前管理会计在进行工作中,主要是针对企业运营过程中产生的数据信息进行采集、分类、检测,并对待检测目标进行关联性分析,保证为企业管理者提供精准信息。管理会计在对信息进行处理时,其主要是以财务会计的核算报告为主要依据,经过搜索目标的确立,对核算报告中的单据、报表等进行查验。两者在进行工作时,都将以数据信息的检索为主,其中财务会计作为原始信息采集模块,通过对企业运营过程中产生的信息进行初始记录,信息记录的精确性也决定着企业运营环节的合理性。管理會计通过对成型化的数据信息进行深度分析,以此为基础实现企业的管理。
  (二)技术基础
  企业在运营过程中,将产生大量的信息,传统的会计在工作时,利用纸制品对数据信息进行记录,在企业进行翻阅档案时,增加工作难度,降低企业的工作效率。随着科学技术的不断发展,企业可通过网络对数据信息进行存储,同时在大数据技术的条件下,可对数据信息实现分类和目标检索等功能,企业会计人员只需对原始信息进行录入,在下一工作阶段开展时,工作人员只需在平台上进行指令操控,便可及时对信息进行查看。企业的财务会计和管理会计通过大数据技术,可构建立体化信息体系,保证信息运算的精准性,同时可对目标指令进行自动分析,为用户提供表格、动态图像显示等功能,进而为工作人员提供决策性信息。
   三、大数据背景下财务会计和管理会计的融合路径
  (一)企业政策支持
  财务会计和管理会计作为企业运营和发展中不可或缺的们,为促进两者之间可有效融合,企业应以政策体制为主导,对财务会计和管理会计的具体作用和工作方式进行分类,使其可对资源进行合理性采集。同时为保证管理会计的统计性分析功能,企业应建立规章制度,对信息的采集和分类进行划分,令管理工作具有逻辑性和透明性,员工在进行管理工作时可依据规章制度进行核算,确保项目完成的精确性。财务会计在进行企业项目信息核算时,可依据企业的运营流程进行分类统计,以提升管理会计的工作效率和处理信息的准确率,为企业提供精准性的决策信息。
  (二)构建融合体系
  企业在发展过程中,在业务范围和发展模式的作用下,将产生大量的资金交易和运营信息,在大数据技术的支持下,可对数据信息进行高效储存和精准运算,为数据核算提供科学性保障。当前财务会计对企业运行过程中的资金流动进行记录和监管,并对价值信息进行提出,通过季度型或月制型报表统计的比对,还可及时发现企业资金的波动范围,为企业管理人提供核算报告,并提出项目中存在的问题。财务会计的部分业务处理方式已经与管理会计相重合,易造成混合型工作,降低会计部门的工作效率。因此为保证财务会计与管理会计的融合,可将管理会计对核算业务的工作模块提取出来,以大数据技术为基准,对数据信息进行智能化采集分析,将工作模式独立化,构建层次型融合体系,实现数据归纳和管理策划的功能型融合。
  (三)提升人员素质
  企业发展离不开人才资源的支持,在技术和制度的实施下,可使企业进行科学性的发展。会计部门在企业中占据重要位置,其对企业资金和运营信息进行监管与核算,且在进行数据信息统计时,需通过工作人员的操控与监督进行完成。针对此种情况应全面提升工作人员的素质,切实做好会计人员的思想工作,并为会计人员树立正确的工作观念。同时企业应定期组织培训,依据企业的发展特性对工作人员进行专业技能培训,并及时引入先进的工作理念和技术特性,以提升财务会计和管理会计的融合效率。
   四、结语
  综上所述,文章对财务会计和管理会计的融合基础进行探讨,并对融合路径的可实施性进行研究。为保证财务会计和管理会计的融合效率,应从企业政策支持、构建融合体系、提升人员素质等三方面进行政策和制度的实施,以保证企业会计体系的高效率运行。(作者单位:长安大学兴化学院)
  课题:陕西省教育厅科研计划项目,基金编号:19117。
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