【摘 要】
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在基于加权环境变量进行土壤管理分区时，常利用作物产量与环境变量之间的关系来获取环境变量的影响权重。然而，当作物产量难以获取或作物产量与环境变量之间不能建立关系模型时，这种基于作物产量获取环境变量影响权重的方法将不再适用。针对此问题，该研究基于NDVI可以反映土壤条件而土壤条件又受环境变量影响，提出一种利用归一化植被指数（normalized difference vegetation index,
【基金项目】
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国家天然橡胶产业技术体系项目（CARS-33-ZP-2）；
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在基于加权环境变量进行土壤管理分区时，常利用作物产量与环境变量之间的关系来获取环境变量的影响权重。然而，当作物产量难以获取或作物产量与环境变量之间不能建立关系模型时，这种基于作物产量获取环境变量影响权重的方法将不再适用。针对此问题，该研究基于NDVI可以反映土壤条件而土壤条件又受环境变量影响，提出一种利用归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）获取环境变量影响权重的方法，并将其应用于橡胶园土壤管理分区。结果表明，利用该方法可以筛选出与NDVI关系紧密的15个关键环境变量，并且可以获取这些环境变量的权重，其中，前5个环境变量的权重几乎占到15个环境变量权重之和的一半。利用加权后的环境变量可将研究区橡胶园划分为6个分区。这些分区可以很好地区分不同土壤养分（土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾）的丰缺水平。同时，不同分区间环境变量的差异也达到了显著水平（P＜0.05）。可见，该研究提出的利用NDVI获取环境变量影响权重的方法是可靠的。研究可为土壤管理分区提供可靠的思路。
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