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根据1976-1994年黄河兰州水文站的径流量数据，得到了年径流量增长的时间序列，在利用RBF神经网络进行仿真后，用1995-1996年的增长量进行了检验，并与BP神经网络的预测结果进行了对比。结果表明，应用RBF神经网络对年径流量进行预测，预测精度更高、效果更好。
基于归一化RBF网络的黄河上游径流预测
【摘 要】
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根据1976-1994年黄河兰州水文站的径流量数据，得到了年径流量增长的时间序列，在利用RBF神经网络进行仿真后，用1995-1996年的增长量进行了检验，并与BP神经网络的预测结果进行了对
【机 构】
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华北水利水电学院,西安理工大学
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2008年6期
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