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将“系统自记忆模式”引入到水文时间序列预测中。推导了描述水文系统动力特性的微分方程，建立了水文时间序列预测的系统自记忆预测......
运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报，表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过对基本BP网......
根据1976-1994年黄河兰州水文站的径流量数据，得到了年径流量增长的时间序列，在利用RBF神经网络进行仿真后，用1995-1996年的增长量进......
在剖析了现有年径流量预测方法的基础上,根据乌拉斯台河年径流量(1960年~1989年)序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,......
随着社会经济的发展,水资源短缺问题日益严重,因此合理配置与有效管理水资源是灌区实现节水与取得效益的重要保证。本文以年径流量......
