【摘 要】
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基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一，为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力，提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170326);广东省自然科学基金项目(9151806001000022);深圳市基础研究项目(JC200903120115A,0015533011100512097);深圳市公共技术服务平台项目(0015533054100524069);深圳市科技研发资金重大产业技术公共计划项目(0015533021101018033)
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基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一，为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力，提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法．首先给出类型标志镜头的定义，并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库；然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型，将视频帧标志为归一化的词频向量，使用SVM对视频帧进行分类；再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法，以消除视频帧的错误归类．由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频，因此分别提
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