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本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上，提出了一种新的软阈值图像去噪方法，并将此方法成功运用到临场感系统中。该方法不仅继承了软阈值算法失真误差小、实现简单等优点，而且针对原始算法阈值划分粗糙、图像边缘模糊等缺点，引入了调整因子和相邻窗口等方法降低阈值估计风险和提高图像清晰度。理论证明及实验结果表明，新方法是一种高效的实时去噪算法，其不仅具有良好的视觉效果和较低计算复杂度，而且在相同噪声情况下，新方法的MSE、PSNR等指标均优于传统算法。