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从小波分析－多分辨率分解的观点出发，对不同的实测湖底沉积物的回波，用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波进行了Ｍａｌｌａｔ塔式分解，从中提取某些特征，用人工神经网络进行了分类，取得了对三类沉积物识别，平均正确识别率９０％以上，对五类沉积物识别，平均正确识别率８７％以上较对结果，另外，对采取不同的分解特征进行分类的效果，进行了详细的讨论。