【摘 要】
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随着科学技术的发展,加快了信息时代的脚步,我国也迎来了融媒体时代.在传统媒体与新媒体融合发展的背景下,将传统媒体的优势与发展经验通入到网络数字媒体等新媒体的优势当中,是一个具有良好发展前景的媒介传播方式.虽然融媒体吸收容纳了传统媒体的丰富经验与优秀的特点,但是在发展运行过程中,还是存在一些广播电视工程技术问题,需要及时作出相应的调整,保证能够满足融媒体时代的发展要求,同时发挥传统媒体的优势.广播电视工程技术虽然是传统媒体的基础技术,但是在其中起着非常重要的作用,而在融媒体时代,传统媒介广播电视工程技术的应
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随着科学技术的发展,加快了信息时代的脚步,我国也迎来了融媒体时代.在传统媒体与新媒体融合发展的背景下,将传统媒体的优势与发展经验通入到网络数字媒体等新媒体的优势当中,是一个具有良好发展前景的媒介传播方式.虽然融媒体吸收容纳了传统媒体的丰富经验与优秀的特点,但是在发展运行过程中,还是存在一些广播电视工程技术问题,需要及时作出相应的调整,保证能够满足融媒体时代的发展要求,同时发挥传统媒体的优势.广播电视工程技术虽然是传统媒体的基础技术,但是在其中起着非常重要的作用,而在融媒体时代,传统媒介广播电视工程技术的应用面临着一些实践性的问题.怎样在融媒体时代更好的发挥广播电视工程技术的作用.本文针对融媒体时代广播电视工程技术常见问题进行探讨并对此提出相应的解决对策.
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为了研究SBS改性沥青老化机理,从SBS聚合物改性剂和基质沥青老化入手,探讨基于老化温度和时间的SBS聚合物改性剂的老化行为,分析基质沥青老化性能,制备不同老化状况的改性沥青,研究其流变性能,基于傅里叶红外变换光谱分析其微观老化机理.结果表明:相比于低温、长时间条件,SBS聚合物更容易在高温、短时间条件下老化;在短期老化过程中,基质沥青与SBS改性剂同时被老化,但SBS聚合物老化对SBS改性沥青性能影响大于基质沥青的;改性沥青在老化过程中SBS与基质沥青相互保护,共同减轻老化进度;SBS聚合物在老化过程中
针对大跨径预应力混凝土小箱梁桥合理施工顺序和负弯矩区抗裂措施问题,通过采用有限元分析和轻质超高性能混凝土(LUHPC)材料应用,研究了梁端现浇混凝土、负弯矩区预应力束张拉及临时支座拆除施工顺序对桥梁结构受力的影响,提出了运用LUHPC代替负弯矩区主梁顶板与现浇段材料的抗裂措施.结果表明:合理施工顺序为“梁端混凝土一次浇筑,由中间至两边对称张拉负弯矩区预应力束”“由中间至两边对称拆除临时支座”;在最不利荷载组合作用下,负弯矩区取消预应力束,其小箱梁顶板最大拉应力为6.46 M Pa,小于L U H PC的劈
机制砂中的细粉含量和亚甲蓝(M B)值显著影响混凝土的性能.将机制砂中细粉含量固定为10％,研究了细粉MB值在1.3～20 g/kg范围变化对C30和C60机制砂混凝土工作性、抗压强度、抗氯离子渗透性、抗冻性和干缩性能的影响规律,并通过XRD和TG-DSC测试了掺不同MB值细粉的水泥的水化产物.结果表明:细粉MB值的增大,提高了配制等坍落度混凝土所需的用水量(W/C变化)或减水剂掺量(W/C不变).W/C变化时,细粉M B值的增大显著劣化了混凝土的各项性能;W/C不变时,细粉MB值的增大同样会降低抗冻性、
为探究路面抗滑性能在道路安全中的重要性,文中通过线激光扫描仪获取路面纹理信息,利用CEEMD(complementary ensemble empirical mode decomposition)将二维原始信号分解为8个固有模态函数,通过SVD(singular value decomposition)将8个固有模态函数分解得到奇异值向量.对奇异值求和并与摆式摩擦仪测得的摆值进行线性拟合.结果表明:一到五的奇异值总和σi与摆值具有良好的相关性,拟合优度大于0.8;同时计算出轮廓算术平均偏差Ra进行验证,
为研究高烈度地震区连续梁桥在地震作用下的结构响应状况,建立一联跨度为(60 m+100 m+60 m)的混凝土连续梁桥有限元模型,选取三条人工拟合地震波,开展桥梁不使用减隔震方案和使用减隔震方案两种情况下的动力响应时程分析,对桥梁罕遇地震作用下结构响应幅值进行比较,结果表明摩擦摆支座和黏滞阻尼器组合减隔震方案可使结构内力响应降低,可将墩梁相对位移控制在预设范围以内,地震响应优于不使用减隔震方案的情况,综合减隔震效果明显.考虑摩擦摆支座在桥梁中的作用,针对摩擦摆支座中摩擦副的工作状态进行了抗压、磨耗、耐温,
随着物联网及人工智能技术的快速发展,对交通数据进行精准的分析和预测成为智慧交通的首要环节.近年来,交通预测方法逐渐从经典的模型驱动转变为数据驱动,然而,如何通过大数据有效分析路网的时空特性是预测过程中面临的关键难题之一.时空大数据分析是交通预测的利器,将交通路网建模为图网络,将深度学习方法在图网络上进行扩展,通过图神经网络建立时空预测模型,采用图卷积的方式有效地获取路网传感器节点之间的时空相关性,可以显著提高交通预测模型的精度.针对图神经网络驱动的交通预测技术进行了探索,基于深度时空特性分析提炼了两大类交
节点定位是无线传感器网络中的一个重要问题,基于测距的定位算法虽然定位误差较小,但在应用于室外三维环境时具有较多的局限性.因此,以原始的距离向量(DV-Hop,distance vector-hop)算法为研究基础,分别引入接收信号强度指示(RSSI,received signal strength indication)算法和最小均方误差(MMSE,minimum mean squared error)准则对算法的测距过程进行修正,同时采用改进的灰狼优化器对确定未知节点坐标的过程进行优化处理.仿真结果表明
相较于碱性石料,作为酸性集料的安山岩与沥青黏附性较差,直接用于路面铺筑将严重影响沥青路面的使用寿命和路用性能.通过在安山岩沥青混合料掺加改性剂,提高混合料中安山岩与沥青的黏附性,满足路用性能要求.为了研究酸性安山岩集料中抗剥落剂的最佳掺量,基于表面能原理,采用插板法和蒸汽吸附法测量SBS改性沥青和酸性安山岩集料的表面能参数,计算沥青与集料表面能黏附性指标ER值,确定添加的抗剥落剂最佳掺量为0.4％;通过沥青混合料宏观水稳定性试验发现抗剥落剂掺量0.4％ 时,浸水残留稳定度比和冻融劈裂强度比达到最大,从而验
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针对复杂山地风速在时空特性上存在强随机性的问题,为了提高风速数据预测的准确性,提出一种基于多预测模型与非线性组合的神经网络风速预测算法.在算法第一层,利用灰狼优化器(GWO)并引入动态收敛因子改进鲸鱼优化算法(WOA),将改进后的WOA应用于反向传播神经网络(BPNN)权值及偏置项的更新过程.同时,基于改进后的鲸鱼优化算法的反向传播神经网络(IWOABP)、极限学习机(ELM)和长短期记忆(LSTM)3种优势互补的方法构建组合预测方法,并在此基础上利用算法第二层的ELM混合机制,以非线性方式学习第一层与最