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建立了聚类分析问题模型，分析了K-均值算法、模拟退火算法和基本蚁群算法的优缺点。对蚁群算法作了改进．思路是K-均值方法混合，利用K-均值方法的结果作为初值。经过比较测试，两种混合蚁群算法的效果都比较好．特别混合方法二的效果最好。
一种新的基于混合蚁群算法的聚类方法
【摘 要】
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建立了聚类分析问题模型，分析了K-均值算法、模拟退火算法和基本蚁群算法的优缺点。对蚁群算法作了改进．思路是K-均值方法混合，利用K-均值方法的结果作为初值。经过比较测试，两种
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,南京理工大学计算机科学与技术系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年12期
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