【摘 要】
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表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性，现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体，然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时，理想情况是将个
【基金项目】
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北京自然科学基金(No.4102030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2014KJJCA15);教育科学十二五规划课题(No.DCA140229)
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表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性，现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体，然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时，理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。针对此问题，在三维空间建立人脸张量；然后用张量分析的方法将人脸特征与表情特征进行分离，使获取的表情参数与人脸无关。从而排除不同个体的人脸差异对表情识别的干扰。最后，在JAFFE表情数据库上验证了该方法的有效性。
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