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本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系.并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果.实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值.
改进BP神经网络在农作物虫情青预测预报中的应用
【摘 要】
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本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系.并通过对安徽省庐江县田间水稻病
【机 构】
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辽宁工程技术大学,辽宁,葫芦岛,125105
【出 处】
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电气技术
【发表日期】
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2008年3期
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