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在自动文本分类系统中，特征选择是有效的降维数方法。通过实验对中文文本分类中的特征选择方法逐一进行测试研究，力图确定较优的中文文本分类特征选择方法。根据实验得出：在所测试的所有特征选择方法中，统计方法的分类性能最好，其次为信息增益（IG），交叉熵（CE）和文本证据权（WE）也取得了较好的效果，互信息（MI）较差。