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灰色GM（1,1）模型的拟合和预测精度依赖于其结构参数.文章从传统GM（1,1）模型的初值选取入手分析其存在的理论缺陷,通过两种初值修正方法建立改进的GM（1,1）模型,摒弃与系统关系不大的老信息,充分利用新信息来建模,从而达到精确预测的目的.在此基础上建立两种初值修正GM（1,1）模型的组合预测模型,提高了模型的拟合和预测精度。