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提出一种概率构造算法与遗传算法融合的算法,通过引入表示划分结果多样性的度量方法,利用概率构造算法产生具有多样性的较优的初始群体,并在此基础上利用遗传算法寻求最优解.实验结果表明,该算法能够获得比已有的基于列表的划分算法更优的划分结果,比采用完全随机初始群体的遗传算法缩短了运行时间.
概率构造算法与遗传算法融合的可重构计算系统硬件任务划分
【摘 要】
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提出一种概率构造算法与遗传算法融合的算法,通过引入表示划分结果多样性的度量方法,利用概率构造算法产生具有多样性的较优的初始群体,并在此基础上利用遗传算法寻求最优解.
【机 构】
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复旦大学计算机与信息技术系,DepartmentofComputerScience＆Engineering
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2007年08期
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