【摘 要】
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传统基于像素的立体匹配算法误匹配率较高。为解决该问题,提出一种基于图像区域分割和置信传播的匹配算法。采用均值偏移对参考图像进行区域分割,通过自适应权值匹配计算初始
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津理工大学自动化学院
【基金项目】
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天津市教委科技发展基金资助项目(20090718)
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传统基于像素的立体匹配算法误匹配率较高。为解决该问题,提出一种基于图像区域分割和置信传播的匹配算法。采用均值偏移对参考图像进行区域分割,通过自适应权值匹配计算初始视差图,对各分割区域的初始视差用平面模型拟合得到视差平面参数,使用基于区域的改进置信传播算法求得各区域的最优视差平面,从而得到最终视差图。与全局优化的经典置信传播算法和图割算法的对比实验结果表明,该算法能降低低纹理区域和遮挡区域的误匹配率。
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