【摘 要】
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目的 基于胸痛中心临床数据对非ST段抬高型心肌梗死（Non-ST-segment elevation myocardial infarction, NSTEMI）患者的初步诊断进行准确性评价,进一步筛选诊断特征变量构建Logistic回归诊断模型以提升NSTEMI诊断的准确性。方法 纳入胸痛中心非ST段抬高急性冠脉综合征（Acute coronary syndrome,ACS）患者临床数据建立数据
【机 构】
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新疆医科大学第一附属医院心血管病中心
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金（2017D01C346）；
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目的 基于胸痛中心临床数据对非ST段抬高型心肌梗死（Non-ST-segment elevation myocardial infarction, NSTEMI）患者的初步诊断进行准确性评价,进一步筛选诊断特征变量构建Logistic回归诊断模型以提升NSTEMI诊断的准确性。方法 纳入胸痛中心非ST段抬高急性冠脉综合征（Acute coronary syndrome,ACS）患者临床数据建立数据库,筛选在24 h内完成冠状动脉造影（Coronary angiography, CAG）并确诊患者的临床数据建立实验数据集,以CAG诊断结果作为衡量标准对NSTEMI患者初步诊断的准确性进行评价,基于实验数据集数据构建Logistic回归诊断模型并对模型性能进行评估。结果 NSTEMI患者初步诊断的灵敏度为88.59%,特异度为90.57%,约登指数为0.79,Kappa值为0.78,ROC曲线的AUC值为0.864。本研究所构建Logistic回归诊断模型的诊断灵敏度为93.07%,特异度为94.21%,约登指数为0.873,Kappa值为0.870,ROC曲线的AUC值为0.924。结论 Logistic回归诊断模型在NSTEMI诊断的准确性、灵敏度以及一致性方面均较胸痛中心临床数据库中NSTEMI患者初步诊断的评价指标有所提升,具有一定的临床应用价值。
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