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如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人体自身条件、重建时间等诸多因素的限制,投影数据不会总是完整的,而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大减少了X射线对病患和医生的伤害,随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏角度重建已经得到了较为广泛的应用。全变分(Total Variation,TV)算法是稀疏角度重建的一种有效方法,文章在TV算法和ADMM算法的基