【摘 要】
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针对地质灾害危险度区划中的分类问题,以滑坡灾害为例,开展对神经网络和集成学习在基于GIS的地质灾害危险度区划中的应用研究。基于集成学习和GIS技术,以重庆万州区为示例研
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院研究生院
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针对地质灾害危险度区划中的分类问题,以滑坡灾害为例,开展对神经网络和集成学习在基于GIS的地质灾害危险度区划中的应用研究。基于集成学习和GIS技术,以重庆万州区为示例研究区域,阐述了人工神经网络等方法在滑坡危险度区划中的应用,并采用定量方法实现了滑坡危险度区划。为了发挥滑坡危险度区划影响因素之间的互补作用,提出采用属性组合的集成学习方法来实现滑坡危险度区划。结合GIS的可视化显示技术将算法成功应用于地质灾害危险度区划,区划结果与实际情况对照相符,实现了较好的效果。
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