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本文讨论了反馈型神经网络模糊Hopfield网络(FuzzyHN)的模糊聚类和模式识别功能,提出了一种将其应用在人脸识别中的方法。其实验编程在MATLAB2007上实现,通过对结果从识别率、拒识率和误识率等多个方面的评估,验证了此方法的有效性,最后对此模型的改进进行了探讨。
模糊Hopfield网络在人脸识别中的应用
【摘 要】
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本文讨论了反馈型神经网络模糊Hopfield网络(FuzzyHN)的模糊聚类和模式识别功能,提出了一种将其应用在人脸识别中的方法。其实验编程在MATLAB2007上实现,通过对结果从识别率、拒识率和误识率等多个方面的评估,验证了此方法的有效性,最后对此模型的改进进行了探讨。
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年22期
【基金项目】
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基金申请人：徐蔚鸿,项目名称：模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性的研究,基金颁发部门：国家教育部重点科研基金委（208098）, 基金申请人：徐蔚鸿,项目名称：模糊神经网络簇有效学习算法及其鲁棒性研究,基金颁发部门：湖南省教育厅科研基金委（07A056）
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