【摘 要】
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随着我国电力行业新常态的发展,推动电力行业高质量发展成为助力社会经济发展的重要因素.传统的电力设备监测模式主要是通过人工巡视或者利用网络系统实现局部在线监测,此种方式虽然能够发现电力设备故障,但是其需要花费大量的人力、物力开展周期性巡视,而基于电力设备智能化的发展,导致工作人员的劳动量不断增加,存在因巡视不到位或者没有及时发现潜在故障而导致电力设备出现损坏,造成大面积停电的问题.机器视觉利用图像信息技术可以实现对相关数据的快速处理,这样可以大幅提高电力设备的监测效率,因此依托机器视觉构建自动化、智能化的监
【机 构】
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中国石油集团电能有限公司供电公司,黑龙江大庆 163000
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随着我国电力行业新常态的发展,推动电力行业高质量发展成为助力社会经济发展的重要因素.传统的电力设备监测模式主要是通过人工巡视或者利用网络系统实现局部在线监测,此种方式虽然能够发现电力设备故障,但是其需要花费大量的人力、物力开展周期性巡视,而基于电力设备智能化的发展,导致工作人员的劳动量不断增加,存在因巡视不到位或者没有及时发现潜在故障而导致电力设备出现损坏,造成大面积停电的问题.机器视觉利用图像信息技术可以实现对相关数据的快速处理,这样可以大幅提高电力设备的监测效率,因此依托机器视觉构建自动化、智能化的监测系统至关重要.基于此,文章对基于机器视觉的电力设备监测系统进行研究,以供参考.
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