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针对井下NLOS环境信号接收强度(RSSI)和飞行时间(To F)定位方法存在多径干扰和定位时延,导致定位误差较大问题,提出了基于多源传感器的矿井移动目标跟踪与定位方法。首先通过建立矿井移动目标跟踪与定位模型,利用混合卡尔曼粒子滤波算法监测井下移动目标的位置范围,在阈值内触发CCD视觉传感器对移动目标图像信息采样和特征提取。将预测和估计的移动目标坐标转化为CCD视觉传感器的图像物理坐标系坐标,并进行特征匹配图像的分割,以缩小CCD视觉传感器的特征匹配范围,提高匹配速度。最后利用SIFT算法对已训练图