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中药材识别是现代中药材产业的基础部分与重要前提。对于仿野生种植的中药材,由于其分散、不规则、细碎化等种植特点,使得利用传统分类方法对其进行精细识别的精度较低,因此将深度卷积神经网络模型用于仿野生种植的中药材识别。该研究以平邑县裴家沟村为研究区,通过无人机获取遥感数据并进行数据预处理,建立样本数据集,利用GoogLeNet网络模型对大量训练样本的学习,提取无人机遥感影像中的金银花特征,通过调整网络参数,进一步优化网络结构,构建金银花识别模型,并利用该模型提取金银花种植空间信息,通过地面样方数据验证金银