论文部分内容阅读
Fe-B-C体系金刚石单晶的高温高压制备与表征
【出 处】
：
金刚石与磨料磨具工程
【发表日期】
：
0年期
其他文献
随着我国能源绿色低碳转型的发展,新能源在电力系统发电结构的比重逐年提升,导致电网动态频率特性出现新的变化.为深入研究电网频率的总体演变规律及概率分布特性,从理论上阐述了考虑新能源渗透的电网频率变化趋势,给出计及新能源渗透率的电力系统调频简化模型及其稳定性分析.使用Simulink搭建电网频率仿真模型,并通过实验室高精度PCI-4474采集卡及基于LabVIEW编写的人机交互界面采集电网频率,得出的仿真和实测结果验证了理论分析所得出的结论.最后以应用的角度总结了电力系统频率概率图对智能电网安全稳定运行及电能
为研究超声辅助磨削对GH4169表面完整性的影响,开展GH4169 超声辅助磨削与普通磨削加工试验,研究超声振动及磨削参数对其显微硬度、残余应力与微观组织的影响.结果表明:GH4169 磨削表面层均产生加工硬化与残余压应力,并生成晶粒细化层;与普通磨削相比,超声辅助磨削增大其表面层显微硬度,同时增加其表面层残余压应力与晶粒细化层厚度.砂轮转速增加使显微硬度最大值先减小后增大,残余压应力与晶粒细化层厚度增加;磨削深度增加使显微硬度最大值、残余压应力与晶粒细化层厚度同时增加;且位错密度的变化趋势与显微硬度变化
电力变压器的运行状态评估及其故障准确定位,一直是制约电网运行安全和设备运维效率的技术瓶颈.建立一种基于加权秩和比(Weighted Rank Sum Ratio,WRSR)并结合改进朴素贝叶斯网络的诊断模型,用以评估电力变压器整体运行状态,确定故障位置及具体故障类型.首先从多个变电站收集变压器的历年故障数据,并将其作为训练集,在改进朴素贝叶斯网络中建立起特征参量与故障位置、故障类型之间的非线性映射关系.结合某电网的具体变压器运行状态信息与检测数据,利用WRSR模型对具体变压器整体运行状态进行评价,然后将状
柔性直流输电是解决大规模海上风电远距离外送问题的首选方案.然而,柔直送端交流系统发生故障时,线路两侧短路电流均由电力电子换流器提供,系统的故障特征发生了根本性变化,直接导致传统保护性能的下降、甚至不正确动作,影响系统的安全运行.因此,针对永磁风电场经柔直外送的拓扑,分析了柔直送端交流侧故障的特征,并结合交流侧故障穿越控制目标提出了换流器短路电流解析表达方法.理论分析表明,当风电场弱出力时,仅由柔直换流器提供短路电流,且短路电流呈现出幅值受限特性、甚至低于额定电流;当风电场正常出力时,柔直换流器与风电场均提
针对电网节点中边缘服务器资源受限问题,提出了一种基于软件定义网络的边缘计算框架.采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)强化学习算法对边缘服务器中的计算、存储资源进行合理分配.首先建立应用于电网中的基于软件定义网络的边缘计算模型,得到边缘服务器计算存储资源及任务时延的约束条件,分析得到需处理的MINIP问题.使用Tensorflow搭建仿真环境并执行强化学习算法,实现电网边缘节点对边缘服务器存储计算资源的最优利用.结果表明,强化学习算法中的回
对输电线路缺陷状态进行关联因素的分析和预测工作,可以为输电线路的巡维工作提供重要的技术支持.在现有输电线路状态分析和影响因素研究的基础上,提出了基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测方法.首先根据历史缺陷数据评价得到输电线路缺陷状态.结合各种影响因素,构建线路缺陷状态与相关因素的特征库.然后引入FP-Growth算法挖掘各因素与缺陷状态间的关联规则,并将得到的规则用于预测线路的缺陷状态.最后以某地区架空输电线路为例,通过历史缺陷等数据评价得到缺陷状态样本,提取相关条件特征作为输入特征,并用于预测线路的缺陷
摘 要：要降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，在微电网中引入复合储能系统是一种行之有效的解决方案。利用可再生能源互补发电优化建模软件对微电网中的储能组件进行初级配置，得到了经济条件最优下的储能电池容量，为后续详细的储能电池配置提供了基础。 关键词：可再生能源功率;HOMER;初级配置;储能电池容量 0 引言 可再生能源发电具有波动性和间歇性的特点，所以高比例接入电网会引起电压
为提高化学镀镀层的耐磨性和耐腐蚀性,采用化学镀制备含不同粒径的纳米金刚石 Ni-P-D 复合镀层,通过SEM、XRD、摩擦磨损试验、磨粒磨损试验和电化学试验,探究纳米金刚石粒径对 Ni-P 镀层微观形貌、力学性能、摩擦磨损性能、磨粒磨损性能和耐腐蚀性能的影响.经化学复合镀可以得到与基体结合良好,厚度约为30 μm,含纳米金刚石的Ni-P-D复合镀层;含 50 nm 金刚石的 Ni-P-D复合镀层的硬度最高,抗摩擦磨损和磨粒磨损性能最好;随着纳米金刚石粒径减小,Ni-P-D复合镀层的摩擦系数和抗腐蚀能力提高
光伏电站占比持续增加使电网故障特性发生根本性改变,电网保护整定计算中电源仍采用电压源串联电抗的传统短路计算模型已不再适用,如何建立可刻画实际光伏电站故障特征的短路计算模型具有重要意义.为此,通过揭示场站内光伏发电单元故障行为特性差异规律,探明了主导发电单元短路电流贡献迥异的主导因素,提出了基于暂态运行控制模式差异性的发电单元分群方法,进一步推导给出了适用于对称与不对称故障的光伏电站统一短路电流计算模型.最终,结合实际光伏电站运行数据,对比分析短路电流模型理论计算结果与详细电磁暂态仿真试验结果,验证了所推导
电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义.针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度分析及飞蛾火焰优化的长短时记忆神经网络算法的电力负荷短期预测新方法.首先,提出改进Apriori算法分析气象因素与负荷之间的关联程度.依据分析结果除去非必要气象影响因素,并在此基础上引入人体舒适度评价指标.其次,将降维后气象数据结合地区负荷数据作为模型输入.最后,基于长短时记忆神经网络进行短期负荷预测建模,并结合飞蛾火焰优化算法的全局寻优能力来优化模型.通过对某地区负荷数据协同气