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提出了一种基于EEMD—TEO和概率神经网络的说话人识别方法。即先用平均经验模态分解方法（EEMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后利用TEO能量算子提取特征，通过概率神经网络建立说话人识别模型。文中对相应的语音数据的分析结果表明，基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别方法是可行的。