利用最小二乘原理,提出了一种新的对信号进行多频率成份识别的算法.振动信号中往往含有多种频率成份,如果事先知道这些主要的频率,就可用该算法得到信号的解析表达式,从而能识别出各种频率成份的幅值和相位.通过数值模拟,多频率成份参数识别方法表现出了FFT所不具有的一些优点.本文以轴承油膜动特性系数测试中所用的激振力为例,先借助FFT确定其中的主要频率成份,再用一种优化方法来精确辨识其主激振频率,从而实现了
研究挠性转子轴承系统在多频激励力的作用下,电磁阻尼器控制系统的设计方法。首先在物理空间下建立系统多受迫振动的基本方程,然后,采用信号处理和计算机控制技术,提出了多频振动
分析并介绍了旋转机械故障诊断的模糊数学与专家系统相结合的诊断方法,提出了一种实用的自学习策略,用这一诊断方法在实验室对一双跨转子进行了两种常见故障的学习及诊断。并将
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含间隙、约束、摩擦、迟滞等分段光滑力学因素的机械系统动力学是振动工程界广泛重视的研究领域、本文综述了近十年来该领域的研究进展,包括:系统实验建模、周期运动数值解法,运
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