结构化教学 生成性学习——听特级教师周卫东教学《分数乘整数》一课有感

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<正>【教学内容】苏教版六年级上册第三单元“分数乘法”的第一课时。【教学过程】一、探究实践师:开学初,为了迎接新同学,小芳准备做绸花。做一朵绸花要用■米绸带,小芳做3朵这样的绸花,一共用绸带几分之几米?在《学习单》上画一画、写一写说明你的想法。
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目的 检索、评价并汇总维持性血液透析患者动静脉血管通路穿刺管理的证据,为加强临床医护人员动静脉血管通路穿刺规范管理提供循证依据。方法 系统检索UpToDate临床顾问、美国医疗保健研究与质量局、国际指南协作网、苏格兰校际指南网、英国国家卫生与临床优化研究所、加拿大安大略注册护士协会、医脉通等网站、指南库,以及ACP Journal Club、Cochrane Library、PubMed、Web
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背景越来越多的流行病学研究将一些金属/类金属与一般人群的肾功能下降联系起来,但很少有研究评估糖尿病和(或)高血压对这种联系的可能影响。目的本研究使用中国阜阳社区老年人的横断面研究数据,旨在探讨糖尿病和(或)高血压如何以及在多大程度上改变多种金属/类金属与肾功能下降的关系。方法本研究总共纳入了3225名老年人,所有符合条件的老年人都根据现有的糖尿病和高血压患病状况进行了分组(既不患糖尿病也不患高血压
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目的分析深圳市宝安区3 192名儿童青少年20米往返跑(20 meter shuttle run test,20 m SRT)成绩的现状及其影响因素,为改善儿童青少年体质健康状况提供科学依据。方法采用分层整群抽样,按照街道-学校类型-学校进行抽样,2019年4月-5月在深圳市宝安区新安、西乡、福永、沙井、松岗和石岩6个街道随机抽取14个学校,采用自编《中小学生成长轨迹及健康指数调查问卷》进行问卷调
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在快速现代化进程中,大规模的城市更新建设虽带来经济的上升,却忽略了城市肌理被割裂、生活环境恶化、传统特色缺失等问题,而缺乏相关法律法规保护的传统风貌区,更是在城市建设的大潮中逐渐地被蚕食侵占,保护形势岌岌可危。传统风貌区街道在社会生活中扮演着重要的角色,它不仅承担着旅游、交通、居住等功能,还具有历史文化内涵。在此背景下,本文以济南传统商埠风貌区街道空间品质为研究对象,立足于街道空间品质的实地调研,
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套细胞淋巴瘤(MCL)是一种罕见的成熟B细胞淋巴恶性肿瘤,病理标志为易位t(11;14)(q13,q32),使细胞周期蛋白D1(CCND1)过度表达,最终导致细胞增殖调控紊乱。目前的治疗方案主要是抑制肿瘤的恶性增殖来延长患者的生存期,但不能从根本上改变肿瘤的特性,因此需要针对新生物途径的新治疗方法。本课题组合成的4-Amino-2-Trifluoromethyl-Phenyl Retinate(A
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近年来,互联网产业发展迅速,人们在享受线上购票订餐、资讯分享等服务的便捷时,也留下了海量的用户评论。这些评论往往包含了大量评价者的主观情感信息,蕴含着巨大的商业和社会价值。评论者往往会对同一对象的多个方面进行评价,并且其对应的情感极性也各有不同。因此,方面级情感分析任务逐渐成为研究热点。但目前的大多数研究集中于判断文本中明确出现的方面术语的情感极性,其中存在着两个问题。第一,使用不同的方面术语表达
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研究背景系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)是一种慢性自身免疫性疾病,它的病因复杂,主要好发于育龄期的女性,男女性别比可以达到1:9。与其他种族人相比,在黑人、亚裔和西班牙裔人群中,该疾病的流行率和发病率更高。目前SLE的病因仍旧未明。最新研究证明,环境因素在SLE的发生发展中起着重要作用,如饮食、感染、微生物等因素。人体肠道内的多种微生物构成了一个复
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近年来,随着乡村振兴的推进,多项政策文件都强调要补全农村公共服务短板;在人口老龄化的大背景下,老年人、关心家中老人的子女、即将进入老年生活的中年人都对公共服务设施建设对养老生活的适配提出了要求;城乡人口流动现象的持续存在也让更多以农村外流人口为代表的人了解了城乡生活的差异。然而,现行相关设施建设标准和指南性文件并非着重关注于养老生活,所提出措施建议在深度和细度上仍有进一步探索的空间;对相关人群需求
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7-羟基香豆素(7-HC)是一种广泛存在于中草药中的香豆素化合物,具备多种生物活性。促进成纤维样滑膜细胞(FLS)的凋亡是治疗类风湿性关节炎(RA)的一个有意义的策略。尽管7-HC对RA实验模型的保护作用已有报道,但其具体机制,尤其是这种作用与调节FLS增殖和凋亡的可能关系,仍需澄清。本研究阐明了7-HC对CIA大鼠关节炎的治疗作用,探讨了其潜在机制。方法:在体内实验中,CIA大鼠腹腔注射给予7-
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快速准确的图像分割算法,在自动驾驶、疾病诊断、电影特效、融合媒体等领域具有广泛的应用前景。人工抠图费时费力,自动图像分割算法不仅可以节省人工成本,而且快速高效。但是,目前的图像分割算法仍然或多或少存在一些不足。传统的活动轮廓方法对高分辨率图像迭代较慢、精度欠佳,深度学习方法需要大数据集进行训练,而数据标注成本高昂。本课题旨在结合深度学习与活动轮廓方法,进行图像分割研究,结合深度学习精度较高,活动轮
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