【摘 要】
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首先分析了罩式炉风机设备的振动特征,其次基于频谱分析理论,依据“特征幅值—故障”诊断模式,针对风机典型故障进行故障特征提取,最后应用灰预测理论,对风机不平衡故障进行
【机 构】
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本溪钢铁公司冷轧厂,鞍山科技大学,鞍山科技大学 本溪117100,鞍山114044,鞍山114044
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首先分析了罩式炉风机设备的振动特征,其次基于频谱分析理论,依据“特征幅值—故障”诊断模式,针对风机典型故障进行故障特征提取,最后应用灰预测理论,对风机不平衡故障进行趋势预报,为生产和维修提供了可靠的依据。不仅减少停产时间,提高工作效率,同时也减少不必要的维修费用,能够达到优化管理的目的。
Firstly, the vibration characteristics of the hood stove fan equipment are analyzed. Secondly, based on the spectrum analysis theory, the fault characteristics are extracted according to the “characteristic amplitude - fault” diagnosis mode. Finally, the application of the gray prediction theory to the unbalanced fan failure Trend forecast for the production and maintenance provided a reliable basis. Not only reduce downtime, improve work efficiency, but also reduce unnecessary maintenance costs, to achieve the purpose of optimizing management.
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