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本文引进了集值函数的ｓ－可微和模糊值（Ｆ值）函数的Ｆｓ－可微概念。给出了这两种可微性的几个判别条件。最后研究并得到了一类模糊神经网络的Ｆｓ－可微性和连续性。
F值函数的微分及其在FNN中的应用
【摘 要】
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本文引进了集值函数的ｓ－可微和模糊值（Ｆ值）函数的Ｆｓ－可微概念。给出了这两种可微性的几个判别条件。最后研究并得到了一类模糊神经网络的Ｆｓ－可微性和连续性。
【机 构】
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国防科技大学系统工程与数学系
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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国防预研基金
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