【摘 要】
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探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法。通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、
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探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法。通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、平均扭曲度、最大扭曲度、整体充满度和充满度标准差等6个特征值参数,并对特征值参数进行归一化处理和相关性分析,最后通过BP神经网络建立纤维数据库。试验结果表明:基于图像处理的6特征值6阈值与神经网络的组合识别模式自动检测效率较高。认为:该棉亚麻纤维自动检测系统得到的数据值更为客观和准确。
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