【摘 要】
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[目的/意义]针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果.[方法/过程]以图情领域SAO短
【机 构】
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山东理工大学信息管理研究院 淄博255049;烟台大学图书馆 烟台264005
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[目的/意义]针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果.[方法/过程]以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含“扩展-重构-降噪”三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类.[结果/结论]在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.8522,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.1031、0.1538和0.1405.
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粵北红色书屋位于广东省仁化县城口镇人民礼堂,由仁化县图书馆于2019年10月建成开放,是粵北首家凸显红色文化元素的书 屋.书屋建筑面积196平方米,拥有阅读坐席50余个、纸质图
国家“中华古籍保护计划”自2007年实施以来,在国家和各级文化主管部门、各省级古籍保护中心和古籍收藏单位的大力支持和密切配合下,我国古籍保护工作取得了重要进展,为古籍保护事业开创了新局面。根据现实工作需要,建议国家将“古籍”保护扩展为“文献”保护,并将其作为国家古籍保护工作“十四五”规划的重要内容来推进落实。
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