【摘 要】
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以福建沙县为研究区,融合SPOT-5多光谱影像与全色影像,基于灰度共生矩阵法提取纹理量,与光谱波段组合,采用支持向量机分类方法提取虫害信息,探讨纹理特征对于虫害监测信息提
【机 构】
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福建林业职业技术学院,南平市农业农村局,福建农林大学林学院,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30871965)资助;福建省自然科学基金项目(2016J05072)资助;福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT160744,JA14390,JZ180460)资助;福建省林业厅林业科技项目资助;福建林业职业技术学院院士专家工作站项目资助
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以福建沙县为研究区,融合SPOT-5多光谱影像与全色影像,基于灰度共生矩阵法提取纹理量,与光谱波段组合,采用支持向量机分类方法提取虫害信息,探讨纹理特征对于虫害监测信息提取精度的影响。结果表明:结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类方法,其虫害信息提取总精度最高,为80.48%;结合单尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其虫害信息提取总精度次之,为78.81%;基于光谱特征的最大似然法,其虫害信息提取总精度最低,为70.48%。结合多尺度纹理与光谱特征的支持向量机分类器方法,其图面表现也较好,减少
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