【摘 要】
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随着计算机技术的进步与影像设备性能的大幅提升,人工智能(AI)已成为医学研究的热点。目前,AI在心血管CT成像领域也已广泛应用,可以用于冠状动脉CT血管成像(CCTA)影像质量的优化、心血管组织自动分割、自动计算冠状动脉钙化积分(CACS)、实现冠状动脉狭窄的自动化识别与检测,此外还可以识别心肌缺血、预测心血管事件等。介绍常用的AI技术及其相关的术语,综述当前AI在心血管CT成像中的应用现状,并分析AI应用的局限和未来的展望。
【机 构】
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南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科
【基金项目】
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江苏省慢病综合防治重点项目(BE2020699)。
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随着计算机技术的进步与影像设备性能的大幅提升,人工智能(AI)已成为医学研究的热点。目前,AI在心血管CT成像领域也已广泛应用,可以用于冠状动脉CT血管成像(CCTA)影像质量的优化、心血管组织自动分割、自动计算冠状动脉钙化积分(CACS)、实现冠状动脉狭窄的自动化识别与检测,此外还可以识别心肌缺血、预测心血管事件等。介绍常用的AI技术及其相关的术语,综述当前AI在心血管CT成像中的应用现状,并分析AI应用的局限和未来的展望。
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