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构建一个基于模糊决策学习的人工股市仿真模型,采用灵敏度分析、历史数据法对模型进行了检验和校准,并将其应用于"大小非解禁"问题的实证研究.仿真结果表明,大量抛售行为与股价波动之间存在着复杂的关系,长短期效果并不一致,证明中国股市的"大小非限售"政策难以收到预期的效果.
基于主体的人工股市建模及其实证研究
【摘 要】
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构建一个基于模糊决策学习的人工股市仿真模型,采用灵敏度分析、历史数据法对模型进行了检验和校准,并将其应用于"大小非解禁"问题的实证研究.仿真结果表明,大量抛售行为与股
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,中国电子科学研究院
【出 处】
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管理科学学报
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70701001)
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