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<正> 1 引言神经网络应用于非线性动力学系统的辨识和自适应控制已经存在了大量的研究。提出的方案主要集中在基于梯度下降算法的静态前馈神经网络上,由于前馈网络本身没有内部和隐含状态,网络的输出仅是当前输入的函数,静态网络处理动力学信息的一般方法是通
基于神经网络的非线性系统辨识研究
【摘 要】
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<正> 1 引言神经网络应用于非线性动力学系统的辨识和自适应控制已经存在了大量的研究。提出的方案主要集中在基于梯度下降算法的静态前馈神经网络上,由于前馈网络本身没有内
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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学术动态报道
【发表日期】
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1998年1期
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