【摘 要】
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【目的/意义】为应对线上技术供需信息超载导致的检索难、信息非结构化导致的供需文本匹配难的问题,开展技术供需信息语义匹配研究。【方法/过程】构建技术领域本体,利用SAO
【机 构】
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北京工业大学经济与管理学院; 北京工业大学北京现代制造业发展研究基地;
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目(9172002);国家自然科学基金项目(71371018);北京市社会科学基金项目(15JGB124)
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【目的/意义】为应对线上技术供需信息超载导致的检索难、信息非结构化导致的供需文本匹配难的问题,开展技术供需信息语义匹配研究。【方法/过程】构建技术领域本体,利用SAO结构分析提取技术供需信息中多维语义结构特征,表征供给技术的创新特征及技术需求的问题特征。应用基于本体信息内容与语义距离相似算法,结合词向量与熵值分析,提出技术供需多维语义结构匹配模型。【结果/结论】对线上新能源领域技术供需数据进行测试,验证模型有效性,为提高技术供需主体信息检索效率、促进供需对接提供思路,并为考虑供需信息匹配的科技主体推荐提供决策。
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