在大反演范围内, 小波正则化反演(WRIM)是一种改进动态光散射(DLS)数据反演精度的有效方法, 但该方法对强噪声及双峰颗粒数据的反演精度偏低。在WRIM基础上, 结合传统的单尺度Tikhonov、 截断奇异值分解(TSVD)正则化在动态光散射反演中的优点, 提出了一种Tikhonov-TSVD-WRIM(TTWRIM)多尺度动态光散射反演方法。该方法首先将Tikhonov用于粗尺度反演范围的自适应调整, 然后将TSVD用于细尺度反演, 并对反演结果进行五点三次平滑处理。在0.001、0.005及0.01三种噪声下, 分别采用Tikhonov、TSVD、WRIM及TTWRIM四种方法对模拟数据进行了反演, 结果表明, TTWRIM反演精度更高、抗干扰能力及双峰分辨力更强。最后, 实测颗粒的反演也验证了模拟数据的结论。在［1 nm,2000 nm］的反演范围内, TTWRIM对300 nm单峰及100~500 nm双峰实测颗粒的反演峰值误差分别为0.18％和2.81％。