【摘 要】
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基于大规模层级分类语料库,抽取网页上专家已经标引的关键词形成关键词表;针对关键词的领域不均匀性和邻界域两个特征,提出并模拟计算了关键词表征文本主题特征程度的主题度
【机 构】
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暨南大学华文学院 广州510610
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基于大规模层级分类语料库,抽取网页上专家已经标引的关键词形成关键词表;针对关键词的领域不均匀性和邻界域两个特征,提出并模拟计算了关键词表征文本主题特征程度的主题度。以关键词及其主题度为领域知识,结合统计方法,完成了一个知识与统计相结合的关键词自动标引系统。
Based on the large-scale hierarchical corpus, keyword tables have been extracted from keywords indexed by experts in the web pages. According to the two characteristics of the key domain, such as inhomogeneity and neighborhood, the paper proposes and simulates the key features The degree of theme. With the key words and thematic degrees as domain knowledge, combined with statistical methods, completed a knowledge and statistics of key words automatic indexing system.
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