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结合进化增强学习与分布式策略方法，利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型。该模型使a-gent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习，加强了收敛效果。仿真实验表明，该模型有助于agent对外界环境的学习与行为决策。
一种基于ERL分布式策略的agent模型设计
【摘 要】
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结合进化增强学习与分布式策略方法，利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型。该模型使a-gent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习，加强了收敛效果。仿真实验表
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,西南大学逻辑与智能研究中心
【出 处】
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西南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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